데이터라벨러1 데이터라벨링 직업과 전망은 어떻게 될까? 데이터 라벨링(Data Labeling)은 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능 프로젝트에서 핵심 역할을 하는 직종 중 하나로, 데이터를 정확하게 주석을 달아 모델 학습에 사용 가능한 형식으로 가공하는 작업을 수행합니다. 이러한 작업은 모델의 성능과 신뢰성을 높이기 위해 중요한 역할을 합니다. 데이터 라벨링의 역할과 중요성 1. 데이터 라벨러는 원시 데이터를 분류하고 주석을 달아 기계 학습 모델이 학습할 수 있도록 만듭니다. 이 작업은 데이터 과학 및 AI 프로젝트에서 필수적입니다. 2. 라벨링 된 데이터는 모델의 학습에 사용되며, 이로써 모델은 패턴을 이해하고 예측을 수행할 수 있게 됩니다. 따라서 정확하고 일관된 라벨링은 모델의 품질을 결정짓습니다. 라벨링 작업의 종류 1. 이미지 라벨링 : 이미지.. 2023. 11. 8. 이전 1 다음 반응형
