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세상의 직업71

데이터엔지니어(Data Engineer) 직업에 대해 알아보자 데이터 엔지니어(Data Engineer)는 데이터를 수집, 저장, 처리 및 전송하는 시스템을 설계, 구축 및 유지하는 역할을 담당하는 데이터 기술 전문가입니다. 데이터 엔지니어는 데이터 과학자나 분석가가 데이터를 활용하여 인사이트를 추출하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 처리하고 접근 가능한 형식으로 만드는 기반 작업을 수행합니다. 이들의 역할은 데이터 엔지니어링, 데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 관리 등 다양한 기술과 업무를 포함합니다. 1. 데이터 수집 및 추출 : 데이터 엔지니어는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 추출하는 작업을 수행합니다. 이를 위해 데이터베이스, API, 로그 파일, 외부 소스 등 다양한 방법을 사용할 수 있어야 합니다. 2. 데이터 저장 및 관리 : 수집한 데이.. 2023. 10. 26.
데이터과학자(Data Scientist) 직업에 대해 알아보자 데이터 과학자(Data Scientist)는 데이터와 정보를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 이사 결정을 지원하는 전문가입니다. 다양한 업종과 분야에서 필요로 하는 역할 중 하나로, 기술적, 통계학적, 비즈니스 지식을 결합하여 데이터를 분석하고 이를 통해 인사이트를 도출합니다. 데이터 과학자의 주요 역할과 필요기술, 역량 1. 데이터 수집 및 전처리 : 데이터 과학자는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 불필요한 정보를 정제하며 데이터의 품질을 유지하는 역할을 합니다. 이를 위해 데이터베이스, API, 센서, 로그 파일 등을 활용합니다. 2. 데이터 분석 : 데이터 과학자는 데이터를 탐색하고 분석하여 패턴, 추세, 상관관계 등을 발견하며, 기업 목표에 부합하는 분석 방법을 선택하고 실행합니다. 통계학,.. 2023. 10. 26.
비즈니스 인텔리전스(BI, Business Intelligence)직업에 대해 알아보자 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI) 직업은 데이터를 수집, 분석, 시각화하여 조직의 의사 결정 및 전략을 개선하는 역할을 수행하는 분야입니다. 이 분야의 일반적인 직업과 역할은 다음과 같습니다. 1. BI 분석가(BI Analyst) : 조직의 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출하며, 의사 결정에 도움을 줍니다. 데이터 시각화 및 보고서 작성 능력이 중요합니다. 2. BI 개발자(BI Development) : BI 도구 및 솔루션을 개발하고 유지 보수하는 역할로, 데이터 베이스 및 프로그래밍 스킬이 필요합니다. 3. 데이터 과학자 (Data Scientist) : 데이터를 통계적 및 머신러닝 기술을 사용하여 분석하고 예측 모델을 개발합니다. 4. BI 프로젝트 매.. 2023. 10. 26.
헤드헌터(Headhunter) 직업에 대해 알아보기 헤드헌터(Headhunter)는 고위 관리자, 전문가 혹은 특정 업종에서의 인재를 찾아내고 적절한 기업에 소개하는 전문 직업입니다. 이 역할은 인재 영입, 채용 프로세스 관리, 비즈니스 관계 구축 및 인재 스카우팅과 관련된 다양한 활동을 포함하고 있습니다. 헤드헌터는 기업과 인재 간의 중개자 역할을 하며, 회사가 열람한 후보자를 효과적으로 식별하여 고용에 성공할 수 있도록 도와줍니다. 헤드헌터의 주요 역할과 책임 1. 고객과 협력 : 헤드헌터는 기업 고객과 긴밀하게 협력하며 필요한 인재 프로필을 이해하고 기업의 비즈니스 목표와 전략에 부합하는 후보자를 찾습니다. 이를 위해 고객과의 관례를 구축하고 유지합니다. 2. 인재스카우팅 : 헤드헌터는 잠재적 후보자를 발굴하고 어떤 인재가 주어진 역할에 가장 적합한.. 2023. 10. 25.
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