본문 바로가기

전체 글74

빅데이터 전문가에 대해 알아보자 빅데이터 전문가는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 수행하는 전문가 중 하나로, 대용량의 데이터를 수집, 저장, 분석하고 이로부터 의미 있는 정보와 통찰력을 추출하는 역할을 맡습니다. 빅데이터 전문가의 역할 1. 데이터 수집 : 빅데이터 전문가는 다양한 소스에서 대규모 데이터를 수집하고 저장합니다. 이 데이터는 구조화된 데이터뿐만 아니라 비구조화된 데이터(예: 소셜미디어 게시물, 센서 데이터)도 포함합니다. 2. 데이터 전처리 : 수집한 데이터를 정리, 정제하고 필요한 형식으로 가공하여 분석에 적합하게 만듭니다. 3. 데이터 분석 : 통계, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 활용하여 데이터에서 인사이트를 도출하고 예측 모델을 개발합니다. 4. 시각화 : 데이터를 시각적으로 표현하여 의사결정을 지원하고 다른 .. 2023. 11. 9.
대관업무(GA, Government Affairs) 직업에 대해 알아보자 정부 정책 및 정부와의 관계에 대한 전문적인 업무를 수행하는 "Government Affairs"는 정부 관계, 정부 정책, 규제 및 입법과 같은 공공정책 분야에서 중요한 역할을 하는 직업 분야입니다. 이 분야의 전문가들은 기업, 비영리 단체, 협회 및 다양한 조직에서 규제 환경을 이해하고 관리하며, 정부와의 협력을 통해 비즈니스 이해관계를 유지하고 확장하는 역할을 합니다. Government Affairs란? Government Affairs는 종종 "정부 정책 업무", "정부 관계", "공공 정책" 이라고 불리며, 조직의 목표와 관련된 정부 정책 및 규제에 영향을 미치는 역할을 수행합니다. 이 분야의 전문가들은 정부의 입법 및 규제 프로세스를 이해하고 조직의 이익을 지키고 확장하기 위해 정부와 협력합.. 2023. 11. 9.
데이터라벨링 직업과 전망은 어떻게 될까? 데이터 라벨링(Data Labeling)은 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능 프로젝트에서 핵심 역할을 하는 직종 중 하나로, 데이터를 정확하게 주석을 달아 모델 학습에 사용 가능한 형식으로 가공하는 작업을 수행합니다. 이러한 작업은 모델의 성능과 신뢰성을 높이기 위해 중요한 역할을 합니다. 데이터 라벨링의 역할과 중요성 1. 데이터 라벨러는 원시 데이터를 분류하고 주석을 달아 기계 학습 모델이 학습할 수 있도록 만듭니다. 이 작업은 데이터 과학 및 AI 프로젝트에서 필수적입니다. 2. 라벨링 된 데이터는 모델의 학습에 사용되며, 이로써 모델은 패턴을 이해하고 예측을 수행할 수 있게 됩니다. 따라서 정확하고 일관된 라벨링은 모델의 품질을 결정짓습니다. 라벨링 작업의 종류 1. 이미지 라벨링 : 이미지.. 2023. 11. 8.
Medical Affairs 직업에 대해 알아보자 의약품 및 의료 기기 산업에서 활동하는 Medical Affairs 직종은 의학적 지식과 의료 제품의 전문적인 이해를 바탕으로 제품의 안전성과 효과를 관리하고 의료 전문가와 협력하여 의료 제품의 사용을 지원하는 분야입니다. 이 분야에서 활동하는 전문가들은 의약품 회사, 바이오테크놀로지 회사, 의료 기기 회사, 의료 기관, 제약사 및 정부 기관에서 일할 수 있습니다. Medical Affairs 직종의 주요 역할과 책임 1. 의료 정보 제공 : Medical Affairs 직군은 의료 전문가 및 의사와 협력하여 의료 제품에 대한 정확하고 신뢰성 있는 정보를 제공합니다. 이 정보는 환자 치료 및 관리에 필요한 지침과 규정을 준수하는 데 중요합니다. 2. 임상 시험 관리 : 의료 제품의 임상 시험을 계획, 설.. 2023. 11. 8.
반응형

티스토리툴바